Kerja

Saya mengubah model menjadi sistem yang bisa kalian jalankan.

Saya membangun Illuma, AI hukum untuk bukti dan alur perkara, dan mengoperasikan Luminous Giant, konsultan di Portugal yang mengirimkan aplikasi web, infrastruktur, dan AI yang bisa dimiliki tim kalian.

Pekerjaan saat ini
Illuma + Luminous Giant
Basis
Porto, Portugal
Jejak
Pembayaran, marketplace, platform
Miguel Enes
Miguel Enes
  • AI hukum
    Membangun Illuma untuk bukti dan alur perkara.
  • Web, infra, dan AI
    Luminous Giant mengirimkan sistem yang bisa dimiliki tim kalian.
  • Jalur produksi
    Dari prototipe ke loop yang bisa dijalankan tim.
Bukti
Kedalaman rekayasa
17+

tahun mengubah ambiguitas menjadi sistem produksi

Skala internasional
6

pasar di Asia dan Eropa dengan batasan operasional yang berbeda

Daya ungkit tim
100+

insinyur yang direkrut, dilatih, atau dibimbing di seluruh tim terdistribusi

Bukti otomatisasi
30 detik

alur kerja mix audio berbantuan AI, turun dari 15 menit manual

Tesis

AI yang bermanfaat bukanlah fitur. Ini adalah sistem produksi yang dilengkapi bukti, alur kerja, dan akuntabilitas.

Saya membangun infrastruktur pembayaran dan marketplace ketika uptime, penipuan, kepatuhan, dan jutaan transaksi harian adalah produknya. Kemampuan operasional tersebut kini membentuk cara saya membangun sistem AI.

Polanya konsisten: temukan bottleneck ahli, modelkan jalur keputusan, sambungkan lapisan data, lalu perkuat alur kerja hingga tim dapat mempercayainya dalam produksi.

Bangunan granit di tepi Douro, Porto
Porto — foto oleh Nick Karvounis di Unsplash

Di mana saya menciptakan daya ungkit

AI di produksi
Agen tersupervisi, retrieval, gerbang tinjauan, dan loop yang bisa dijalankan tim.
Aplikasi web
Situs, alat internal, dan SaaS dengan kode dan kredensial milik kalian.
Infrastruktur
Cloud, edge, observabilitas, dan sistem yang menahan lalu lintas tanpa kepahlawanan.
Irama rekayasa
Perekrutan, pengiriman, kebiasaan insiden, dan tim yang merilis tanpa kekacauan.

Kapabilitas

Sewa pekerjaan yang mengubah prototipe menjadi sistem yang bisa kalian jalankan.

Empat jenis pekerjaan: alur AI di produksi, aplikasi web yang kalian miliki, infrastruktur di bawah beban, dan irama rekayasa.

Loop yang bisa dijalankan tim

Alur AI di produksi

Agen tersupervisi, retrieval, dan gerbang tinjauan yang mengubah kerja ahli berulang menjadi loop yang bisa dijalankan tim.

Kode dan kredensial yang kalian simpan

Aplikasi web milik kalian

Situs, alat internal, dan SaaS dengan repositori, pipeline, dan kredensial di akun klien.

Lalu lintas tanpa kepahlawanan

Infrastruktur di bawah beban

Cloud, edge, observabilitas, dan operasi untuk sistem yang harus menahan lalu lintas tanpa kepahlawanan.

Tim yang merilis tanpa kekacauan

Irama rekayasa

Perekrutan, pengiriman, kebiasaan insiden, dan irama yang dibutuhkan tim untuk merilis tanpa kekacauan.

Metode

Dari kemungkinan model menjadi kebiasaan operasional.

Saya lebih menyukai loop pendek, risiko yang terlihat, dan sistem yang berfungsi dibandingkan roadmap spekulatif yang panjang.

Petakan bottleneck

Identifikasi di mana penilaian ahli, latensi, atau keputusan berulang membatasi pertumbuhan.

Prototipe loop

Bangun jalur model + data + antarmuka terkecil yang dapat membuktikan pekerjaan bermanfaat.

Perkuat sistem

Tambahkan retrieval, evaluasi, izin, observabilitas, dan tinjauan manusia di mana risiko menuntutnya.

Terapkan kebiasaan

Ubah alur kerja menjadi perilaku tim dengan metrik, kepemilikan, dan irama iterasi.

Proyek

Tiga produk yang hidup, bukan dinding portofolio.

Illuma adalah AI hukum dalam alur produksi. Luminous Giant mengirimkan aplikasi web, infrastruktur, dan AI yang dimiliki klien. PortoForYou adalah concierge Porto yang dipimpin founder.

Stack

Pekerjaan yang berguna ada di tempat lapisan bertemu.

Model, data, logika produk, dan operasi adalah peta bagaimana pekerjaan dibangun — bukan tawaran itu sendiri.

Lapisan model

LLM, Gemini, kontrak prompt, set evaluasi, fine-tuning, perilaku agen, dan dekomposisi tugas.

  • LLMs
  • Agent workflows
  • Fine-tuning
  • Prompt engineering
  • Model evaluation
Lapisan pengetahuan

Bidang retrieval dan memori yang menambatkan AI pada konteks produk, hukum, media, atau operasi.

  • RAG pipelines
  • Embeddings
  • Vector search
  • PostgreSQL
  • Meilisearch
Lapisan aplikasi

Sistem produk tempat AI bertemu pengguna, izin, pembayaran, alur kerja, dan keadaan kritis bisnis.

  • Laravel
  • TypeScript
  • Cloudflare Workers
  • Microservices
  • Payment systems
Lapisan operasi

Lingkungan pengiriman: CI/CD, kontainer, observabilitas, loop insiden, dan tim yang memiliki produksi.

  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Linux
  • GitHub Actions

Pengalaman

Bukti karir di marketplace, pembayaran, platform ML, dan tim.

Perluas setiap baris untuk bukti, sorotan, dan teknologi dari peran tersebut.

Rekomendasi

Orang yang pernah bekerja dengan saya.

Bukti1/12
Miguel Garcia

Setelah bekerja 10 tahun yang lalu dan kembali merekrut Miguel untuk bekerja sama dengan saya selama 4 tahun terakhir, ini banyak bercerita tentang seberapa besar kepercayaan dan rasa hormat yang saya miliki padanya. Miguel Enes memiliki pola pikir kewirausahaan yang kuat yang selalu mendorongnya untuk menemukan solusi dan memajukan organisasi. Dia melakukannya dengan mengandalkan pengetahuan teknologi yang mendalam dan lengkap serta pengalaman langsung, memimpin dengan contoh/eksekusi, dan mendukung timnya. Saya sangat merekomendasikannya sebagai Manajer Rekayasa yang otonom, energik, mahir teknologi, dan berorientasi pada pengiriman.

Miguel Garcia·General Manager & VP of Technology, New Work SE
Managed Miguel directly
+4

Kontak

Bawa brief ketika pekerjaan perlu menjadi sistem.

Percakapan yang berguna: pekerjaan Luminous Giant — aplikasi web, infrastruktur, dan AI — dan Illuma untuk AI hukum.