Arbete

Jag gör modeller till system ni kan köra.

Jag bygger Illuma, juridisk AI för evidens och ärendeflöde, och driver Luminous Giant, en portugalbaserad konsultverksamhet som levererar webbappar, infrastruktur och AI som ert team kan äga.

Nuvarande arbete
Illuma + Luminous Giant
Bas
Porto, Portugal
Spår
Betalningar, marketplaces, plattformar
Miguel Enes
Miguel Enes
  • Juridisk AI
    Bygger Illuma för evidens och ärendeflöde.
  • Webb, infra och AI
    Luminous Giant levererar system som ert team kan äga.
  • Produktionsvägar
    Från prototyp till en loop ett team kan köra.
Bevis
Tekniskt djup
17+

år av att förvandla tvetydighet till produktionssystem

Internationell skala
6

marknader i Asien och Europa med olika operativa begränsningar

Teamets hävstång
100+

ingenjörer anställda, coachade eller mentorerade i distribuerade team

Automatiseringsbevis
30s

AI-assisterat ljudmixningsarbetsflöde, från 15 minuters manuell genomgång

Tes

Användbar AI är inte en funktion. Det är ett produktionssystem med bevis, arbetsflöde och ansvarsskyldighet kring det.

Jag byggde infrastruktur för betalningar och marknadsplatser när drifttid, bedrägeri, efterlevnad och miljontals dagliga transaktioner var produkten. Den operativa muskeln formar nu hur jag bygger AI-system.

Mönstret är konsekvent: hitta expertflaskhalsen, modellera beslutsvägen, koppla datalagret och sedan härda arbetsflödet tills ett team kan lita på det i produktion.

Granitbyggnader längs Douro i Porto
Porto — foto av Nick Karvounis på Unsplash

Där jag skapar hävstång

AI i produktion
Övervakade agenter, retrieval, granskningsgrindar och en loop teamet kan köra.
Webbapplikationer
Sajter, interna verktyg och SaaS med kod och credentials hos er.
Infrastruktur
Moln, edge, observability och system som tål trafik utan hjältedåd.
Engineering-kadens
Rekrytering, leverans, incidentvanor och team som shippar utan kaos.

Förmågor

Köp arbetet som gör en prototyp till ett system ni kan köra.

Fyra slags arbete: AI-flöden i produktion, webbappar ni äger, infrastruktur under last och engineering-kadens.

En loop teamet kan köra

AI-flöden i produktion

Övervakade agenter, retrieval och granskningsgrindar som gör repetitivt expertarbete till en loop ett team kan köra.

Kod och credentials ni behåller

Webbappar ni äger

Sajter, interna verktyg och SaaS med repositories, pipelines och credentials i kundens konton.

Trafik utan hjältedåd

Infrastruktur under last

Moln, edge, observability och drift för system som måste tåla trafik utan hjältedåd.

Team som shippar utan kaos

Engineering-kadens

Rekrytering, leverans, incidentvanor och den driftrytm team behöver för att shippa utan kaos.

Metod

Från modellmöjlighet till operationell vana.

Jag föredrar korta loopar, synlig risk och fungerande system framför långa spekulativa färdplaner.

Karta flaskhalsen

Identifiera var expertbedömning, latens eller upprepade beslut begränsar tillväxten.

Prototypa loopen

Bygg den minsta modellen + data + gränssnittsvägen som kan bevisa användbart arbete.

Härda systemet

Lägg till hämtning, utvärdering, behörigheter, observerbarhet och mänsklig granskning där risken kräver det.

Etablera vanan

Förvandla arbetsflödet till teamets beteende med mätvärden, ägarskap och iterationskadens.

Projekt

Tre levande produkter, inte en portföljvägg.

Illuma är juridisk AI i produktionsflöden. Luminous Giant levererar webbappar, infrastruktur och AI som kunden äger. PortoForYou är en grundarledd concierge i Porto.

Stack

Det nyttiga arbetet är där lagren möts.

Modeller, data, produktlogik och drift är en karta över hur arbetet byggs — inte själva erbjudandet.

Modellager

LLM:er, Gemini, promptkontrakt, utvärderingsset, fine-tuning, agentbeteende och uppgiftsnedbrytning.

  • LLMs
  • Agent workflows
  • Fine-tuning
  • Prompt engineering
  • Model evaluation
Kunskapslager

Retrieval- och minnesplanet som håller AI förankrad i produkt-, juridik-, medie- eller operationskontext.

  • RAG pipelines
  • Embeddings
  • Vector search
  • PostgreSQL
  • Meilisearch
Applikationslager

Produktsystemen där AI möter användare, behörigheter, betalningar, flöden och affärskritiskt tillstånd.

  • Laravel
  • TypeScript
  • Cloudflare Workers
  • Microservices
  • Payment systems
Operationslager

Leveransmiljön: CI/CD, containrar, observerbarhet, incidentslingor och team som äger produktionen.

  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Linux
  • GitHub Actions

Erfarenhet

Karriärbevis inom marknadsplatser, betalningar, ML-plattformar och team.

Expandera varje rad för att se bevis, höjdpunkter och teknologier från rollen.

Rekommendationer

Personer som har arbetat med mig.

Bevis1/12
Miguel Garcia

Att ha arbetat för 10 år sedan och återigen anställa Miguel för att arbeta nära mig de senaste 4 åren säger mycket om hur mycket förtroende och respekt jag har för honom. Miguel Enes har ett mycket entreprenöriellt tankesätt som alltid får honom att hitta lösningar och att driva organisationer framåt. Han gör detta genom att förlita sig på sin djupgående och kompletta tekniska kunskap och praktiska erfarenhet, leder genom exempel/utförande och stöder sitt team längs vägen. Jag rekommenderar honom starkt som en autonom, energisk, tekniskt kunnig och leveransorienterad Engineering Manager.

Miguel Garcia·General Manager & VP of Technology, New Work SE
Managed Miguel directly
+4

Kontakt

Ta med en brief när arbetet måste bli ett system.

Nyttiga samtal: Luminous Giant-uppdrag — webbappar, infrastruktur och AI — och Illuma för juridisk AI.